الأكاديمية السعودية الرقمية تفتح باب التسجيل لبرنامج تدريبي في البيانات والذكاء الاصطناعي
وظائف شركات
أعلنت الأكاديمية السعودية الرقمية عن فتح باب التسجيل في برنامج Snowflake التدريبي – AI Data Cloud، وهو برنامج تدريبي متخصص يهدف إلى تعزيز فهم المشاركين لأساسيات منصة Snowflake واستخداماتها في إدارة البيانات وتحليلها، إضافة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة ضمن بيئة AI Data Cloud.
ويستهدف البرنامج الموظفين الراغبين في تطوير مهاراتهم التقنية والاطلاع على أحدث الممارسات العالمية في مجال البيانات والتحليلات المتقدمة.
ما هو برنامج Snowflake – AI Data Cloud؟
يُعد برنامج Snowflake – AI Data Cloud من البرامج التقنية المتقدمة التي تركز على تمكين المشاركين من التعامل مع البيانات بكفاءة عالية باستخدام منصة Snowflake، والتي تُعد من أشهر منصات إدارة البيانات السحابية عالمياً.
ويغطي البرنامج الجوانب الأساسية والتطبيقية لإدارة البيانات، مع التركيز على:
- تحليل البيانات الضخمة.
- التعامل مع البيانات شبه المهيكلة.
- دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن بيئة البيانات.
- الاستفادة من حلول Snowflake الحديثة لدعم اتخاذ القرار.
مسمى البرنامج التدريبي
برنامج Snowflake التدريبي – AI Data Cloud
يحمل البرنامج هذا المسمى ليعكس تركيزه على الجمع بين إدارة البيانات السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما يتماشى مع متطلبات الوظائف الرقمية الحديثة.
محاور برنامج Snowflake التدريبي
يشمل البرنامج عدداً من المحاور التدريبية المهمة التي تم تصميمها بعناية لتزويد المشاركين بالمعرفة العملية والنظرية، ومن أبرزها:
التعرف على واجهة Snowflake Notebooks
- استعراض واجهة Snowflake Notebooks.
- التعرف على أدوات التشغيل وإدارة الجلسات.
- تنفيذ الأوامر وتحليل النتائج داخل المنصة.
تحميل البيانات وتنظيمها بطرق آمنة
- آليات استيراد البيانات إلى منصة Snowflake.
- تنظيم البيانات وفق أفضل الممارسات.
- تطبيق معايير الأمان وحماية البيانات.
التعامل مع البيانات شبه المهيكلة
- فهم طبيعة البيانات شبه المهيكلة.
- طرق معالجتها وتحليلها داخل Snowflake.
- استخدام الأدوات المناسبة لاستخراج القيمة من البيانات.
إنشاء قواعد البيانات والموارد
- إنشاء قواعد البيانات والجداول.
- إدارة الموارد السحابية بكفاءة.
- تحسين الأداء وتقليل التكاليف التشغيلية.
إدارة الصلاحيات والأدوار
- تعريف الأدوار داخل المنصة.
- التحكم في الصلاحيات.
- ضمان الامتثال لمتطلبات الحوكمة والأمن السيبراني.
التفاعل مع Marketplace ومشاركة البيانات
- استخدام Snowflake Marketplace.
- مشاركة البيانات مع الجهات الأخرى.
- الاستفادة من حلول البيانات الجاهزة.
استخدام وظائف Cortex LLM
- التعرف على وظائف Cortex LLM.
- تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي.
- بناء حلول ذكية قائمة على البيانات.
شروط القبول في برنامج Snowflake
حددت عدداً من الشروط للالتحاق بالبرنامج، وهي:
- أن يكون المتقدم أو المتقدمة سعودي الجنسية.
- ألا يقل العمر عن 18 عاماً.
- أن يكون المتقدم موظفاً على رأس العمل.
وتهدف هذه الشروط إلى ضمان استفادة الفئة المستهدفة من البرنامج وربط مخرجاته باحتياجات سوق العمل.
مزايا برنامج Snowflake التدريبي
يقدم البرنامج مجموعة من المزايا التي تجعله فرصة تدريبية مميزة، من أبرزها:
- تدريب مباشر بقيادة خبراء معتمدين من Snowflake.
- مختبرات عملية تفاعلية.
- تطبيقات واقعية على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- شهادة حضور معتمدة بعد إتمام البرنامج.
- البرنامج مجاني بالكامل دون أي رسوم.
تفاصيل البرنامج التدريبية
أوضحت الأكاديمية السعودية الرقمية تفاصيل تنفيذ البرنامج، وهي:
- المقر: حضوري في مدينة الرياض (مقر الأكاديمية السعودية الرقمية).
- مدة البرنامج: يوم تدريبي واحد (4 ساعات تدريبية).
- لغة البرنامج: اللغة الإنجليزية.
نبذة عن الأكاديمية :
تُعد إحدى المبادرات الوطنية الرائدة التي تهدف إلى تنمية المهارات الرقمية وبناء الكفاءات الوطنية القادرة على مواكبة التحول الرقمي في المملكة العربية السعودية.
وتعمل الأكاديمية على تقديم برامج تدريبية متخصصة بالتعاون مع كبرى الشركات التقنية العالمية، بما يسهم في تأهيل الكوادر الوطنية وفق متطلبات سوق العمل وتحقيق مستهدفات رؤية السعودية 2030 في مجالات التقنية والابتكار.
موعد التقديم على برنامج Snowflake
أعلنت الأكاديمية أن التقديم متاح خلال الفترة التالية:
- يبدأ التقديم: الخميس 1447/06/28هـ
الموافق 2025/12/18م - ينتهي التقديم: الأربعاء 1447/07/18هـ
الموافق 2026/01/07م
ويُنصح الراغبون في التسجيل بسرعة التقديم نظراً لمحدودية المقاعد.
طريقة التقديم على البرنامج
– من خلال الرابط التالي: اضغط هنا
لماذا يعد البرنامج فرصة مميزة؟
يمثل برنامج Snowflake فرصة مثالية للموظفين الراغبين في:
- تطوير مهاراتهم في إدارة البيانات السحابية.
- اكتساب معرفة عملية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تعزيز فرصهم الوظيفية في المجالات التقنية.
- التعرف على أحدث حلول تحليل البيانات المعتمدة عالمياً.